O modelo de IA da Meta que ajuda a superar a barreira linguística agora é de código aberto

No Language Left Behind by Meta é um ambicioso projeto de código aberto que visa traduzir idiomas com o mais alto nível de precisão.




Meta (anteriormente conhecido como Facebook) fez um grande sucesso no mundo do código aberto. Se você não sabia, o Meta trabalha em várias pesquisas e projetos inovadores como React (uma biblioteca JavaScript) além de focar no metaverso e suas plataformas de mídia social.


Pesquisadores da Meta decidiram abrir o código-fonte de um desses projetos, um modelo de IA chamado ' No Language Left Behind '.


Enquanto cerca de 7.000 idiomas são falados no mundo hoje, a maior parte do conteúdo online está disponível em um punhado de idiomas populares, como o inglês. Isso deixa muitas pessoas que não conhecem esses idiomas em desvantagem.


Embora existam muitas ferramentas para tradução, erros gramaticais podem dificultar a leitura e a compreensão do conteúdo. Além disso, se você estiver procurando traduzi-lo para um idioma que não seja popular, não será uma experiência bonita.


Especificamente, para idiomas da África e da Ásia.


Portanto, a Meta está trabalhando em uma ferramenta de tradução com um dos resultados da mais alta qualidade registrados que podem ajudar a combater esse problema global.


No Language Left Behind ou simplesmente NLLB-200 é um modelo de tradução automática que pode traduzir mais de 200 idiomas usando inteligência artificial


O desempenho do NLLB em cada idioma é determinado e avaliado usando um conjunto de dados complexo chamado FLORES-200 (se você estiver curioso).


Conforme declarado pela Meta, os resultados do NLLB são 40% melhores do que os métodos de “pesquisa de IA anteriores”. Ele ainda tem uma precisão de mais de 70% para alguns dos idiomas menos comuns. Isso é um feito impressionante!


Para ajudar a desenvolver e melhorar a qualidade das traduções, a Meta tornou o código fonte aberto a todos os pesquisadores interessados. Isso inclui código para NLLB-200, FLORES-200, treinamento de modelo e recriação do banco de dados de treinamento.


Você pode encontrar o código-fonte no GitHub e saber mais sobre o projeto em sua postagem no blog de pesquisa .


Recompensas por causa social

A Meta anunciou recompensas de até US$ 200,00 em doações para organizações sem fins lucrativos e pesquisadores que estão trabalhando em qualquer área dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU e traduzindo idiomas africanos.


Outros pesquisadores que trabalham atualmente em áreas acadêmicas como linguística e tradução automática também são incentivados a se inscrever.


O Impacto deste Projeto

Embora o Meta pretenda usar principalmente o NLLB em suas plataformas digitais, particularmente o Metaverse, ele também pode ser extremamente impactante em outros domínios.


Muitos usuários poderão acessar e ler facilmente recursos online em seus idiomas nativos sem muito esforço. A ideia de torná-lo um projeto de código aberto deve permitir que a comunidade ajude a fazer isso acontecer.

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